日本新闻协会警告：“AI搜索”技术涉水著作权争议，谷歌、微软等科技巨头陷法律漩涡

近日消息，日本新闻协会 17 日发表声明称，美国 IT 巨头谷歌、微软等公司提供的 AI 搜索引擎很可能构成对著作权的侵犯。该协会指出，AI 搜索等服务经常擅自利用新闻报道作为信息源、生成类似新闻报道的回答，并要求美国 IT 巨头获得新闻媒体的使用许可。

日本新闻协会将该服务描述为“将网络搜索引擎与生成式人工智能（AI）相结合”，即“搜索联动型生成式 AI 服务”。部分案例显示，搜索联动型 AI 对新闻报道进行了不恰当的转用和加工，生成了存在错误内容的回答。

该声明强调，（服务提供商）应当在确保准确性和可靠性后，再提供相关服务。同时，日本新闻协会还要求政府采取包括修改《著作权法》等，尽快对知识产权相关法律进行调整和完善。

日本新闻协会认为，网络搜索起到的作用是为人们寻找网上的各种著作物“指路”。但搜索联动型 AI 的性质完全不同，因为其直接显示内容。“在很多案例中，AI 搜索会原封不动地显示所参照的新闻报道的本质性内容，构成侵犯著作权（的行为）。”

AlphaProteo AI巨献：谷歌新模型革新蛋白质结合剂设计

9月6日消息，谷歌于9月5日通过官方博客揭晓了其最新AlphaProteo人工智能模型的细节。该模型专注于设计能够精确匹配目标分子的蛋白质结构，此举预期将为药物研发领域及对疾病的深入理解开辟全新途径，加速医疗科学的前沿探索。

背景介绍

从细胞生长到免疫反应，人体内的每一个生物过程都依赖于蛋白质分子的相互作用。就像钥匙开锁一样，一种蛋白质可以与另一种蛋白质结合，帮助调节关键的细胞过程。

现有挑战

AlphaFold 等蛋白质结构预测工具，可以帮助科学家更深入了解蛋白质如何相互作用以发挥其功能的，但这些工具无法创造出新的蛋白质来直接操纵这些相互作用。

AlphaProteo 简介

为此谷歌推出 AlphaProteo，是其首个用于设计新型高强度蛋白质结合剂的人工智能系统，可作为生物和健康研究的基石。这项技术有可能加速人类对生物过程的理解，帮助发现新药、开发生物传感器等。

援引新闻稿报道，AlphaProteo 可以为多种目标蛋白生成新的蛋白结合体，包括与癌症和糖尿病并发症有关的血管内皮生长因子-A（VEGF-A），这是 AI 工具首次成功设计出血管内皮生长因子-A 的蛋白质结合剂。

条形图显示了与其他设计方法相比，AlphaProteo 对七种目标蛋白质的体外实验成功率。更高的成功率意味着测更少的设计测试，能更快找到成功的结合体。

谷歌为了测试  AlphaProteo，设计了多种目标蛋白的结合体，包括两种参与感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗状蛋白受体结合域  SC2RBD，以及五种参与癌症、炎症和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。

《谷歌地图》出手整治：部分区域显示“疑似虚假评论已清理”，保障评价真实性

近日消息，谷歌地图正着手解决虚假评论难题，以保护其平台的商家评价信誉。在部分区域，谷歌地图引入了新机制，能在检测到不实评价时向用户发出警示，并直接移除这类评论，此举意在提升用户依赖地图App判断商家口碑时的信任度与准确性。

报道显示，该功能已经在英国上线，当地一家商家的信息页面上出现了一则提醒：“最近从该地点移除了疑似虚假评论”。

注：根据谷歌的“商家档案”政策，若商家发布或收到虚假评论时，可能会受到一系列限制。

商家将在一定时间内无法收到新评论或评分；

现有评论可能会在一段时间内被取消发布；

资料页面将向用户显示“已发现虚假评论并删除”的警告

商家可以对谷歌的行为提出上诉，但在上诉过程中，有关虚假评论的警告很可能会继续存在。然而，谷歌的警告并没有说明违规评论是正面的还是负面的，所以，即便实际上某商家可能是差评攻击的受害者，用户也可能会误以为它试图通过虚假评论提升形象。