Instinct MI100 是其迄今为止性能最高的HPC GPU，FP64双精度浮点性能首次突破10TFlops(也就是每秒1亿亿次)，并在架构设计上专门加入了Matrix Core(矩阵核心)，用于加速HPC、AI运算，号称在混合精度和FP16半精度的AI负载上，性能提升接近7倍。
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Instinct MI100 集成多达120个计算单元、7680个流处理器，搭配32GB HBM2，带宽高达1.23TB/s，同时支持PCIe 4.0，集成Infinity Fabric x16高速互联通道，峰值带宽达276GB/s(相当于PCIe 4.0 x16的大约4倍)，而整卡功耗控制在300W。
计算性能方面，FMA64/FP64双精度为11.5TFlops(每秒1.15亿亿次)，FMA32/FP32单精度为23.1TFlops(每秒2.31亿亿次)，FP32 Matrix单精度矩阵计算为46.1TFlops(每秒4.61亿亿次)，FP16 Matrix半精度矩阵计算为184.6TFlops(每秒18.46亿亿次)，Bfloat16浮点为92.3TFlops(每秒9.23亿亿次)。
如今的一块卡，就相当于20年前的一个大规模计算集群！
AMD上代计算卡Instinct MI50采用的还是Vega 20核心，60个计算单元，3840个流处理器，32GB HBM2显存带宽1TB/s，Infinity Fabric总线带宽92GB/s，功耗300W。
Instinct MI100的核心规模翻了一番，显存带宽提升了超过20％，Infinity Fabric带宽提升了整整2倍，但是功耗却完全没变(工艺应当也还是7nm)，新架构的能效可见一斑。
新卡的性能更是不可同日而语，FP64双精度、FP32单精度性能均提升74％，FP32矩阵性能提升接近2.5倍，AI负载性能更是几乎7倍的飞跃。
在美国能源部旗下的橡树岭国家实验室，AMD MI100计算卡已经在支撑多项百亿亿次科研项目，涉及NAMD分子动力学模拟、CHOLLA星系形成研究、PIConGPU激光放射癌症疗法、GESTS流体动力学等等诸多前沿科技。
AMD Instinct MI100计算卡还有一个绝佳搭档，那就是AMD自家的霄龙数据中心处理器，慧与、戴尔、超威、技嘉等多家行业巨头都有提供这种双A方案。
当然了，只有硬件，是做不成高性能计算的，AMD同时一直在推进一站式软件解决方案ROCm。
从2016年初入江湖的1.x版本，2018年奠定基础的2.0版本，到2019年专注于机器学习的3.0版本，再到如今最新的4.0版本，AMD ROCm已经打造成了一整套针对机器学习、高性能计算的百亿亿次级开发方案，规划中的各项功能特性也基本都已经实现。
软件优化的力量无疑是巨大的，可以充分释放硬件潜力，比如说上代MI50，搭配ROCm 3.0的话性能相比于搭配ROCm 2.0可以提升3-4倍，而最新的MI100、ROCm 4.0联合，更是可以轻松带来5-8倍的性能提升。NVIDIA于1999年8月发布GeForce 256（核心代号NV10），是由NVIDIA研发的第五代显示核心。此核心常简称为GeForce，这亦是NVIDIA第一个以"GeForce"为名的显示核心。 NVIDIA在产品宣传中，称GeForce 256为世界上第一个GPU，这是NVIDIA首创的词汇，GPU即是Graphics Processing Unit的缩写。
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GeForce 256与前代（RIVA TNT2）相比增加Pixel Shader流水线的数目，支持硬体T&L引擎，亦支持MPEG-2硬体影象加速。
GeForce 256显示核心采用0.22微米制程制造，是256-bit显示架构，拥有4条像素流水线。
每一条有4个像素单元，1个材质单元。三角形生成率是每秒1500万个，像素生成率则是每秒4亿8000万个。
它拥有2300万个晶体管，数量已超过了PentiumIII，本应采用0.18微米制程去解决热量问题，但为了加速上市，唯有采用旧的工艺。但凭着四条像素流水线，性能依然强劲。GeForce 256一般配置为32MBSDRAM（中高端）或DDR SDRAM（高端）。由于DDR带宽是SDRAM的两倍，所以能提供较佳性能，尤其在高分辨率的情况下。某些厂商曾推出64MB版本，但非常罕见。
GeForce 256凭着它的功能和速度，在各路厂商的竞争中获取很好销量，令NVIDIA的电脑图形工业霸主地位更坚固。
NVIDIA的成功，使3dfx，Matrox和S3 Graphics都变成牺牲品。就在GeForce 256发布后的几个月，竞争对手S3亦发布Savage 2000 Diamond Viper II。此产品内置硬体T&L，价格比GeForce 256便宜。但是，驱动带有缺陷，使T&L不能正常运作，而S3亦不打算对此修正。一年后，剩下ATi的Radeon显卡还能孤军作战。
NVIDIA提出GPU的概念
GPU（图形处理器）是NVIDIA就在发表NVIDIA GeForce 256（GeForce 256）绘图处理芯片时首先提出的概念，在此之前，电脑中处理影像输出的显示芯片，通常很少被视为是一个独立的运算单元。
而对手冶天科技（ATi）亦提出视觉处理器（Visual Processing Unit）概念。
图形处理器使显卡减少对中央处理器（cpu）的依赖，并分担部分原本是由中央处理器所担当的工作，尤其是在进行三维绘图运算时，功效更加明显。
图形处理器所采用的核心技术有硬件坐标转换与光源、立体环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。
oc和非oc显卡的区别：1、OC后缀显卡支持自动超频，非OC后缀显卡需要用户手动开启超频；2、为了满足超频玩家的需求，OC后缀显卡在散热方面做了比无OC后缀显卡更多的优化和提升。
显卡oc和不带oc的区别：
显卡型号中的【OC】是【over clock，超频】的缩写，表示该显卡在出厂前已经进行预超频处理。以下是OC后缀显卡和无OC后缀显卡的具体区别介绍：
1、超频能力不同：OC后缀显卡支持自动超频（默认频率更高）；无OC后缀显卡需要用户手动开启超频。
2、散热性能不同：OC后缀显卡为了满足超频玩家需求，在散热上比无OC后缀显卡做了更多的优化和改进，以降低超频时带来的更大热量。
3、使用寿命不同：OC后缀显卡使用的显存颗粒比无OC后缀显卡寿命更长，以保证能够更长时间的维持高频运作状态。
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