微软HoloLens新专利曝光：融合手势、目光与头部动作，沉浸式体验全面升级

近日消息，美国商标和专利局的最新文件透露，微软新获得了一项关于AR/VR头戴设备的技术专利，该专利技术预计将成为HoloLens 3的核心亮点，预示着微软在混合现实领域的持续探索与创新，或将引领下一代HoloLens头显迈向更加沉浸与互动的用户体验。

该头显专利主要探索了手势、眼神追踪、头部追踪等多元交互，增强用户与 AR 环境的互操作，在其中一项示例中，用户佩戴 AR 头显设备，只需要一个目光焦点和简单手势，就能在空间内召唤虚拟键盘或者菜单。

该系统不仅能识别单个手势，还能结合眼球运动、头部朝向和手指位置等多种线索，准确理解你的意图。

这项技术的美妙之处在于，它能够让数字对象与你的世界甚至你的手保持一致，与你一起自然移动，就像它们是真实的一样。

微软Xbox成就系统或将迎来自索尼白金奖杯灵感的重大更新

Xbox 内部人士 Shpeshal Nick 近日在 Xbox Era 最新视频中透露，微软目前正全力关注“Xbox 成就系统的运行情况”，计划集中修复一系列 Bug，并为未来增加更多功能。

当前微软的 Xbox 成就系统主要包含“游戏统计信息”与“点数”两个方面。其中，“游戏统计信息”主要记录玩家的游戏时长等数据；而“点数”则是指玩家完成一项游戏成就后所获得的相应点数。在 Xbox 360 时代，这些点数可用于购买玩家 Xbox 角色的服装等小部件。然而，在 Xbox One 时代，相关功能被取消。

Shpeshal Nick 表示，微软计划在今年对 Xbox 成就系统进行一次“大刀阔斧”的更新。预计将引入类似于“索尼 PSN 白金奖杯”的成就功能，并对一系列细节进行优化，例如“允许玩家将成就固定在个人资料卡上”。这一举措旨在为玩家提供更丰富、个性化的成就体验。

微软SpreadsheetLLM项目解锁新技能：AI精准解析电子表格信息

近日消息，微软研究团队公布了一项突破性成果——SpreadsheetLLM项目，专为应对大型语言模型（LLM）在处理电子表格数据时面临的挑战而设计，此项研究有望推动AI技术在数据分析领域的边界拓展。

根据此前发表在Arxiv上的论文，SpreadsheetLLM通过一种编码框架，使得LLM能够“读懂”电子表格的内容。这一研究有望显著提升电子表格的数据管理和分析效率，并且使得用户可以用自然语言向AI提出问题，而无需掌握复杂的公式和操作。

电子表格对LLM的理解构成了多方面的挑战。首先，电子表格的体积可能非常庞大，超出了LLM一次性处理的字符限制。其次，电子表格采用的是二维布局和结构，而LLM擅长处理的是线性的、顺序的输入。最后，LLM通常没有专门的训练来解读单元格地址及特定的电子表格格式。

微软的SpreadsheetLLM技术由两个主要部分组成。第一部分是SheetCompressor，它通过缩减电子表格的复杂性，使其更易于被LLM理解。SheetCompressor包括三个模块：结构锚点、减少令牌数量的方法和通过聚类相似单元格提升效率。利用这些模块，微软团队将编码所需的令牌数量减少了96%，并取得了12.3%的改进效果。第二部分是Chain of Spreadsheet，它教会LLM如何在压缩后的电子表格中找到相关信息并生成回答。

这一技术的成功应用将显著提升微软Copilot在Excel中的功能，使其能够处理更复杂的数据分析任务。然而，目前这一方法仍然面临生成数据准确性和高计算资源消耗等问题。研究团队未来的计划包括对单元格背景色的编码和加深对单元格内容关联性的理解。