近日消息,有X平台知情者于18日爆料,AMD内部正在研发一款代号为"Bald Eagle Point"的处理器。不过,据该消息来源指出,这款处理器是否面市仍存在不确定性。
根据此前报道,AMD 未来 Zen 6 架构产品 Medusa 芯片有望直接跳过 RDNA 4 架构,直接采用 RDNA 5 架构核显。这一大胆的开发策略意味着,Medusa 存在因核显开发不顺进度推迟的可能。
此时,Bald Eagle Point 将作为 Strix Point 的后继产品于 2025 年发布,填补 Strix Point 和 Medusa 之间的空档期;换句话说,如果 RDNA 5 架构开发顺利,Bald Eagle Point 很可能会被雪藏。
ThisEndsNow 认为 Bald Eagle Point 应该是类似 Hawk Point 的小幅刷新产品,仍采用 Zen 5 搭配 Zen 5c 的 CPU 架构组合,拥有 RDNA 3.5 架构核显。
不过,Bald Eagle Point 将额外配备 16MB 的 SLC 系统级缓存,这点同 Strix Halo 类似:Strix Halo 拥有 32MB 的 MALL Cache / Infinity Cache。
Bald Eagle Point 上的系统级缓存有望改善 Strix Point 出现的内存带宽瓶颈问题,带来更强大的整体性能。
近日消息,AMD 最新发布的锐龙 AI 9 HX 375 移动处理器已在官网上线,该处理器的NPU算力实现升级,从Strix Point系列其他型号的50 TOPS增强至55 TOPS,同时,整个芯片的AI算力也从80 TOPS提升到85 TOPS,标志着AMD在移动处理器的AI性能方面再次迈出重要一步。
锐龙 AI 9 HX 375 采用 4x Zen 5 + 8x Zen 5c 的 12 核设计,最高加速频率 5.1GHz,内置 16CU RDNA 3.5 规格的 Radeon 890M 核显,NPU 算力以外的规格均与锐龙 AI 9 HX 370 保持一致。
惠普 7 月 15 日发布 OmniBook Ultra 笔记本时称其锐龙 AI 300 系列处理器的 NPU 拥有最高 55 TOPS AI 算力,但并未说明具体的型号。预计该机型搭载的就是本次上线 AMD 官网的锐龙 AI 9 HX 375 处理器。
AMD于9月29日在Hugging Face平台上震撼发布其首个自主研发的“轻量级”语言模型——AMD-Llama-135m。该模型创新性地集成了高效推测解码技术,搭载着惊人的6700亿个token规模,彰显了强大的语言处理能力。更重要的是,AMD选择以Apache 2.0开源许可证分享此模型,促进了AI领域的开放合作与技术创新。
据介绍,这款模型主打“推测解码”能力,其基本原理是使用小型草稿模型生成一组候选 token,然后由更大的目标模型进行验证。这种方法允许每次前向传递生成多个 token,而不会影响性能,从而显著减少 RAM 占用,实现效率提升。
AMD 表示,这款模型在四个 AMD Instinct MI250 节点训练了六天,其“编程专用版本”变体 AMD-Llama-135m-code 则额外耗费了四天时间进行微调。
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